ಚರ್ಮ ಮತ್ತು ಮುಖದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್

ಪರಿಚಯ
ಚರ್ಮವು ಮಾನವ ದೇಹದಲ್ಲಿನ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಅಂಗವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ದೇಹವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವುದು, ತಾಪಮಾನವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಹೊರಗಿನ ಪ್ರಪಂಚವನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುವಂತಹ ಅನೇಕ ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಪರಿಸರ ಮಾಲಿನ್ಯ, ಅನಾರೋಗ್ಯಕರ ಜೀವನ ಪದ್ಧತಿ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ವಯಸ್ಸಾದಂತಹ ಅಂಶಗಳಿಂದಾಗಿ ಚರ್ಮದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತಿವೆ. ಆಧುನಿಕ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ತ್ವರಿತ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI), ಚರ್ಮದ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಆರೈಕೆಗಾಗಿ ಹೊಸ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಿದೆ.ಚರ್ಮ ಮತ್ತು ಮುಖದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆAI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರರು ಚರ್ಮದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಮೊದಲೇ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಆರೈಕೆ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು.

ಚರ್ಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ AI ಯ ಮೂಲ ತತ್ವಗಳು
ಚರ್ಮ ಮತ್ತು ಮುಖದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ AI ಯ ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿವೆ. ಚರ್ಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದರ ಒಂದು ಅವಲೋಕನವು ಈ ಕೆಳಗಿನಂತಿದೆ:

ಚಿತ್ರ ಸ್ವಾಧೀನ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ ಸಂಸ್ಕರಣೆ:
ಚರ್ಮ ಮತ್ತು ಮುಖದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ. ಮೊಬೈಲ್ ಫೋನ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಡೆಡಿಕೇಟೆಡ್ ಸ್ಕಿನ್ ಸ್ಕ್ಯಾನರ್‌ಗಳಂತಹ ಸಾಧನಗಳ ಮೂಲಕ ಇಮೇಜ್ ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ತರುವಾಯ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಚಿತ್ರವು ಡಿನಾಯ್ಸಿಂಗ್, ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮತ್ತು ಕ್ರಾಪಿಂಗ್‌ನಂತಹ ಪೂರ್ವ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಹೋಗಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ:
ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಿಷನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ ಪ್ರಮುಖ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯಲು ಪೂರ್ವಸಂಸ್ಕರಿಸಿದ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಚರ್ಮದ ವಿನ್ಯಾಸ, ಬಣ್ಣ ವಿತರಣೆ, ರಂಧ್ರದ ಗಾತ್ರ, ಸುಕ್ಕುಗಳ ಆಳ ಮತ್ತು ವರ್ಣದ್ರವ್ಯ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನ ಸೇರಿವೆ. ಕನ್ವಲ್ಯೂಷನಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ (CNN) ನಂತಹ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಮಾದರಿಗಳ ಮೂಲಕ AI ಈ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು.

ಸಮಸ್ಯೆ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಣ:
ಹೊರತೆಗೆಯಲಾದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮೊಡವೆ, ಕಪ್ಪು ಚುಕ್ಕೆಗಳು, ಚುಕ್ಕೆಗಳು, ಸುಕ್ಕುಗಳು, ಕೆಂಪು ರಕ್ತದ ಶಾಟ್, ಇತ್ಯಾದಿ ಚರ್ಮದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬಹುದು ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸಬಹುದು. ಬೆಂಬಲ ವೆಕ್ಟರ್ ಯಂತ್ರಗಳು (SVM) ಮತ್ತು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ಅರಣ್ಯಗಳಂತಹ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ವರ್ಗೀಕರಣದ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಇನ್ನಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು.

ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಶಿಫಾರಸುಗಳು:
ಚರ್ಮದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಿ ಮತ್ತು ವರ್ಗೀಕರಿಸಿದ ನಂತರ, AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಚರ್ಮದ ಪ್ರಕಾರ, ಜೀವನ ಪದ್ಧತಿ ಮತ್ತು ಆರೈಕೆ ಇತಿಹಾಸದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಚರ್ಮದ ಆರೈಕೆ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು. ಈ ಶಿಫಾರಸುಗಳು ಸೂಕ್ತವಾದ ಚರ್ಮದ ಆರೈಕೆ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು, ಜೀವನಶೈಲಿ ಹೊಂದಾಣಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ವೃತ್ತಿಪರ ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದು.

ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರದೇಶಗಳುAI ಚರ್ಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ
ವೈಯಕ್ತಿಕ ಚರ್ಮದ ಆರೈಕೆ:
ಅನೇಕ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಹೋಮ್ ಸಾಧನಗಳು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ದೈನಂದಿನ ಚರ್ಮದ ಸ್ಥಿತಿಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮತ್ತು ಆರೈಕೆ ಶಿಫಾರಸುಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೆಲವು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಚರ್ಮದ ಆರೋಗ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಣಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಮುಖದ ಫೋಟೋಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ ಸೂಕ್ತವಾದ ತ್ವಚೆ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಶಿಫಾರಸು ಮಾಡಬಹುದು. ಈ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಲಕ್ಷಾಂತರ ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ.

ಸೌಂದರ್ಯ ಉದ್ಯಮ:
ಸೌಂದರ್ಯ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ,AI ಚರ್ಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಉಪಕರಣಗಳುಗ್ರಾಹಕರ ಸಮಾಲೋಚನೆ ಮತ್ತು ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸೌಂದರ್ಯ ಸಲಹೆಗಾರರು ಗ್ರಾಹಕರ ಚರ್ಮದ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾಗಿ ನಿರ್ಣಯಿಸಲು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಸೌಂದರ್ಯ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ಈ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು. ಇದು ಗ್ರಾಹಕರ ತೃಪ್ತಿಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವುದಲ್ಲದೆ, ಬ್ಯೂಟಿ ಸಲೂನ್‌ಗಳು ಸೇವಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ವೈದ್ಯಕೀಯ ರೋಗನಿರ್ಣಯ:
ಡರ್ಮಟಾಲಜಿಯಲ್ಲಿ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಅನ್ವಯವು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ವ್ಯಾಪಕವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಚರ್ಮದ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಚರ್ಮದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್, ಎಸ್ಜಿಮಾ, ಸೋರಿಯಾಸಿಸ್, ಇತ್ಯಾದಿಗಳಂತಹ ವಿವಿಧ ಚರ್ಮ ರೋಗಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಲು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವೈದ್ಯರಿಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಕೆಲವು AI ಮಾದರಿಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ರೋಗಗಳನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಲ್ಲಿ ಮಾನವ ತಜ್ಞರ ಮಟ್ಟವನ್ನು ತಲುಪಬಹುದು ಅಥವಾ ಮೀರಬಹುದು ಎಂದು ಅಧ್ಯಯನಗಳು ತೋರಿಸಿವೆ.

ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮತ್ತು ಸಂಶೋಧನೆ:
AI ಚರ್ಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಗೆ ಪ್ರಬಲ ಸಾಧನವನ್ನು ಸಹ ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಸ್ಕಿನ್ ಕೇರ್ ಕಂಪನಿಗಳು ಗ್ರಾಹಕರ ಚರ್ಮದ ಅಗತ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳ ಆಳವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪಡೆಯಲು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಬಹುದು. ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಚರ್ಮದ ಚಿತ್ರ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಮೂಲಕ ಚರ್ಮದ ಆರೋಗ್ಯ ಮತ್ತು ಪರಿಸರ ಮತ್ತು ಆನುವಂಶಿಕ ಅಂಶಗಳ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವನ್ನು ಸಂಶೋಧಕರು ಅನ್ವೇಷಿಸಬಹುದು.

ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯ
AI ಉತ್ತಮ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ತೋರಿಸಿದ್ದರೂ ಸಹಚರ್ಮದ ಮುಖದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಇದು ಇನ್ನೂ ಕೆಲವು ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿದೆ:

ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆ:
ಚರ್ಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಮುಖದ ಚಿತ್ರಗಳು ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಆರೋಗ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವುದರಿಂದ, ಡೇಟಾ ಗೌಪ್ಯತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಮುಖ್ಯವಾಗುತ್ತವೆ. ಬಳಕೆದಾರರ ಗೌಪ್ಯತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವಾಗ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಹೇಗೆ ಬಳಸುವುದು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದನ್ನು ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ.

ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯೋಚಿತತೆ:
ಪ್ರಸ್ತುತ, ಹೆಚ್ಚಿನ AI ಮಾದರಿಗಳ ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜನಾಂಗ ಮತ್ತು ಚರ್ಮದ ಬಣ್ಣದ ಜನರಿಂದ ಬಂದಿದೆ. ವಿಭಿನ್ನ ಜನಾಂಗಗಳು ಮತ್ತು ಚರ್ಮದ ಬಣ್ಣಗಳ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವಾಗ ಈ ಮಾದರಿಗಳು ಕಡಿಮೆ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಲು ಇದು ಕಾರಣವಾಗುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಮಾದರಿಯ ವೈವಿಧ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನ್ಯಾಯೋಚಿತತೆಯನ್ನು ಹೇಗೆ ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ತುರ್ತು ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ.

ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಜನಪ್ರಿಯತೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶ ವಿಸ್ತರಣೆ:
AI ಸ್ಕಿನ್ ಅನಾಲಿಸಿಸ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಕೆಲವು ಕ್ಷೇತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹ ಪ್ರಗತಿಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಿದ್ದರೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಜನಪ್ರಿಯತೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಚಾರದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ದೂರದ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಅಥವಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ಸೀಮಿತ ಪರಿಸರಗಳಿಗೆ ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂಬುದು ಭವಿಷ್ಯದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ನಿರ್ದೇಶನಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ
ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನಮ್ಮ ಚರ್ಮವನ್ನು ನಾವು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ. ಸುಧಾರಿತ ಚಿತ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೂಲಕ, AI ಚರ್ಮದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ವೇಗವಾಗಿ, ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸಿದ ಚರ್ಮದ ಆರೈಕೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಹಲವಾರು ಸವಾಲುಗಳ ಹೊರತಾಗಿಯೂ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ನಿರಂತರ ಪ್ರಗತಿ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಣೆಯೊಂದಿಗೆ, ಚರ್ಮ ಮತ್ತು ಮುಖದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಲ್ಲಿ AI ಯ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ಪ್ರಕಾಶಮಾನವಾಗಿವೆ. ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ, ಜನರು ಆರೋಗ್ಯಕರ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಸುಂದರವಾದ ಚರ್ಮವನ್ನು ಹೊಂದಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ನಾವು ಹೆಚ್ಚು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ತ್ವಚೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನೋಡುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.